Ana Rita Monforte, PhD, Gerente de Sabor Global y Ciencias de Datos en AFB International, presentó “Aprovechando la IA para predecir la palatabilidad de los alimentos para mascotas” en el Petfood Forum 2026, mostrando cómo la inteligencia artificial está transformando el desarrollo de saborizantes. Al integrar recetas, datos analíticos y datos de animales, los modelos impulsados por IA pueden ayudar a predecir los resultados de palatabilidad con mayor anticipación, reducir...
AFB utiliza datos para mejorar la palatabilidad y la consistencia del producto
La innovación basada en datos utiliza datos para crear nuevos productos, servicios o soluciones que satisfagan a los clientes. Para la industria de alimentos para mascotas, la innovación basada en datos es crucial para mejorar la palatabilidad y la consistencia de los productos alimenticios para mascotas. La consistencia del producto ofrece el mismo sabor en cada lote de alimento para mascotas, manteniendo felices a las mascotas y garantizando estándares de calidad.
En nuestro documento técnico más reciente, analizamos el uso de la innovación basada en datos para optimizar el sabor y el rendimiento de los paladares para diferentes tipos de alimentos para mascotas y adaptarlos a las preferencias de perros y gatos. La recopilación y el análisis de datos de diversas fuentes, como pruebas sensoriales, pruebas de palatabilidad, comentarios de los clientes, investigaciones de mercado y análisis de ingredientes, muestra cuán importante es para crear soluciones innovadoras que satisfagan las necesidades y expectativas cambiantes de la industria de alimentos para mascotas. Al utilizar la innovación basada en datos, podemos anticipar y responder a las demandas y tendencias cambiantes de los consumidores y desarrollar paladares nuevos y novedosos que ofrezcan ventajas competitivas y diferenciación para los fabricantes de alimentos para mascotas. Descargue el documento técnico “Innovación basada en datos para una sólida consistencia del producto.